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Obtention d'un corpus de publications scientifiques sur la veille

na kana ka

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Use cases

About

Ce modèle Xmind guide les chercheurs et analystes dans la constitution d'un corpus de publications scientifiques sur la veille dans les administrations publiques. Il couvre 7 étapes clés, de la formulation d'une requête booléenne dans Web of Science (avec des termes comme 'veille et proxys' et 'politique publique et proxys') à l'exploitation avec Cortext du document CSV. Le modèle inclut une étape de revue des titres d'articles et résumés et catégorisation des textes, permettant de filtrer les publications pertinentes. Il s'agit d'une feuille de route méthodologique pour obtenir une première liste de 1400 publications et les classer en catégories telles que 'Textes traitant de dispositifs de veille publique existants' ou 'Textes hors périmètre'. Ce template est idéal pour les projets de recherche documentaire systématique.

veillepublicationsadministrations
Terms and Conditions

When to use this template

Chercheurs en sciences de l'information et doctorants

Lors de la phase initiale d'un projet de recherche bibliographique sur la veille dans les administrations publiques.

Analystes et documentalistes en administration publique

Pour structurer une revue de littérature systématique sur les dispositifs de veille publique.

Équipes de recherche collaborant avec des administrations

Quand on doit filtrer un grand volume de publications (ex. 1400) et les catégoriser manuellement.

How to use this template

Step 1

Ouvrir le modèle et adapter la requête

Ouvrez le fichier dans Xmind et personnalisez la branche dédiée à la requête booléenne Web of Science selon vos besoins de recherche.

Step 2

Importer et classer les publications scientifiques

Importez votre liste de résultats puis triez les titres et résumés en les déplaçant vers les catégories de veille pertinentes définies dans le modèle.

Step 3

Exporter les données pour analyse externe

Suivez les instructions de la branche finale pour exporter votre corpus au format CSV et procéder à l'analyse textuelle avec l'outil Cortext.

Frequently asked questions

Le modèle inclut 7 étapes : formulation d'une requête booléenne dans Web of Science, obtention d'une liste de 1400 publications, revue des titres et résumés, catégorisation des textes (dispositifs de veille publique, démarches co-produites, hors périmètre), et exploitation avec Cortext.

Suivez les étapes du modèle : commencez par formuler une requête booléenne dans Web of Science, exportez les résultats, puis examinez les titres et résumés pour catégoriser les textes selon les critères fournis.

Oui, ce template Xmind est entièrement modifiable. Vous pouvez ajouter ou supprimer des branches, ajuster les requêtes booléennes, et personnaliser les catégories selon votre domaine de recherche.

Après avoir catégorisé les textes, exportez les données au format CSV et importez-les dans Cortext pour une analyse textuelle (clustering, réseaux de mots-clés, etc.). Le modèle fournit une étape dédiée à cette exploitation.

Oui, la méthodologie est adaptable à d'autres bases comme Scopus ou PubMed. Remplacez simplement la requête booléenne par celle adaptée à votre base de données.

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